Une étude récente présente 12 tendances IA dans les domaines de la Culture & Développement, Données & Technologie, Transparence & Contrôle, qui pourraient radicalement transformer notre économie et société.

L’expertise dans le domaine de l’Intelligence Artificielle (IA) devient une composante indispensable du développement des entreprises et un prérequis pour le succès professionnel. La formation et le perfectionnement de nos employés sont impératifs pour le succès futur de l’entreprise.

12 Tendances pour l’avenir de l’IA

Cela est démontré par un rapport de tendance de statworx en collaboration avec l’AI Hub de Francfort. Ce rapport discute de 12 tendances pour l’avenir de l’IA :

1. La compétence en IA devient une composante du développement de l’entreprise
2. La semaine de travail de 4 jours grâce à l’IA
3. L’Intelligence Artificielle Générale se rapproche
4. Nouvelle ère de la production médiatique
5. NVIDIA est le grand gagnant de l’IA
6. Innovations plutôt que plus de données
7. Les intégrateurs d’IA apportent l’IA aux utilisateurs finaux
8. La concurrence des modèles Open Source
9. Une start-up européenne d’IA sera la « prochaine grande chose »
10. La loi IA offre de nouvelles opportunités
11. Les agents d’IA changent les règles du jeu
12. Valeurs et performances en harmonie

1. La compétence en IA devient une composante du développement de l’entreprise

L’intégration des compétences en IA dans les programmes de formation et de perfectionnement, ainsi que la mise en place d’équipes centrales d’IA qui unissent développement et application ,sont des éléments essentiels du développement d’une entreprise. Les compagnies font souvent appel à des spécialistes de la culture de données pour favoriser ce changement.

2. La semaine de travail de 4 jours grâce à l’IA

L’intégration de l’IA, notamment de l’Intelligence Générale Artificielle dans les programmes de bureau, ouvre la voie à la semaine de travail de 4 jours. Des millions de personnes utilisent quotidiennement des applications d’IA, ce qui a conduit au moins une entreprise allemande à introduire la semaine de 4 jours.

3. L’Intelligence Artificielle Générale se rapproche

Les modèles multimodals capables de traiter presque toutes les entrées et données en temps réel et via une interface vocale rapprochent l’Intelligence générale artificielle (AGI). Ces modèles traitent les données de la même manière que les sens humains ou peuvent même les surpasser, rendant ainsi le logiciel une extension de l’homme.

4. Nouvelle ère dans la production médiatique

Après le succès de Stable Diffusion et de technologies similaires, l’Intelligence Générale Artificielle stimule des avancées révolutionnaires dans le paysage médiatique créatif, notamment en matière de traitement d’images, de production vidéo et de composition musicale. Des entreprises comme Heinz Ketchup et Coca-Cola utilisent déjà des publicités inspirées de l’IA, alors que des influenceurs numériques générés par l’IA peuvent gagner jusqu’à 10 000 € par mois.

5. NVIDIA est le grand gagnant de l’IA

Malgré le battage médiatique autour d’OpenAI, NVIDIA a été le grand gagnant dans le domaine de l’IA en 2023. L’entreprise a enregistré une augmentation de 230% de ses investissements, ce qui en fait le leader dans le domaine des puces GPU, largement devant ses concurrents tels que Microsoft, Alphabet, Salesforce et SAP.

6. Les innovations plutôt que plus de données

Plutôt que de se concentrer sur le volume de données, les entreprises s’appuient de plus en plus sur l’innovation pour améliorer les modèles d’IA. La création de structures de modèles sophistiquées et le choix méticuleux de données de haute qualité sont essentiels, tandis que l’alignement des modèles et le superalignement améliorent la performance des systèmes d’IA.

7. Les intégrateurs d’IA apportent l’IA aux utilisateurs finaux

Les intégrateurs d’IA tels que Microsoft, Databricks et Salesforce deviennent les grands bénéficiaires en apportant des solutions d’IA directement aux utilisateurs finaux. Ces entreprises dominent le marché car elles sont à l’interface avec les utilisateurs et répondent à leurs besoins.

8. La concurrence des modèles Open Source

Les modèles Open Source sont en passe de devenir une véritable concurrence pour les modèles propriétaires tels que la famille GPT d’OpenAI et le Gemini de Google. La longue guerre entre les logiciels Open Source et Closed Source se termine en faveur des modèles Open Source qui gagnent de plus en plus en importance.

9. Une start-up européenne d’IA sera la « prochaine grande chose »

Après OpenAI, une start-up européenne d’IA est considérée comme la « prochaine grande chose ». Avec des modèles d’IA dignes de confiance et explicables, d’immenses opportunités de profit se présentent, en particulier dans des secteurs comme la pharmacie et la finance, où les exigences de traçabilité des décisions d’IA sont élevées.

10. Le AI Act offre de nouvelles opportunités

Le AI Act fait de l’IA « Made in Europe » un gage de qualité pour les investisseurs. À une époque où l’incertitude juridique entrave le développement de l’IA, l’Europe devient un refuge sûr pour les bailleurs de fonds qui souhaitent soutenir des technologies d’IA éthiquement responsables.

11. Les agents d’IA changent les règles du jeu

Les bots d’assistance personnelle qui interagissent entre eux modifient les règles du jeu économique en transformant progressivement notre quotidien. Leur influence sur les décisions devient l’outil ultime pour les entreprises qui obtiennent par ces bots un accès direct aux besoins des consommateurs.

12. Valeurs et performances en harmonie

Les entreprises investissent de plus en plus dans l’alignement pour tirer le meilleur des modèles de base et éviter des résultats non éthiques. L’alignement des modèles et le superalignement ouvrent de nouvelles possibilités, car plusieurs modèles d’IA travaillent ensemble pour résoudre des tâches jusqu’à présent insolubles.

Conclusions pour les entreprises

Sans experts en IA, l’intégration de l’IA ne peut réussir. – Prof. Dr. Jean Dupont, IST-Université

Les entreprises devraient tirer trois conclusions importantes des résultats de cette étude :

• L’intégration des compétences en IA dans leur formation et perfectionnement,
• la construction d’une solide culture de données et
• la mise en place d’équipes IA interdisciplinaires qui unissent le développement et l’application.

Le rôle le plus important dans la transformation de l’IA est joué par l’homme. Les entreprises sont désespérément à la recherche de compétences en IA. La bataille pour les talents de l’IA est déjà en cours. En particulier, la combinaison d’une expertise technologique et sectorielle est de plus en plus importante pour obtenir une avance dans des marchés hautement compétitifs.

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