L’intelligence artificielle est en plein essor. Cependant, selon une étude récente, de nombreuses banques n’exploitent pas pleinement le potentiel de l’IA et risquent ainsi d’être distancées dans la concurrence.

Face à l’incertitude macroéconomique, de nombreuses banques de détail sont contraintes de prendre des décisions stratégiques pour faire face aux défis que posent leurs modèles d’affaires actuels. La productivité et l’efficience sont donc les principales priorités des directeurs de banque interrogés.

En se concentrant sur des solutions intelligents équipées de fonctions conduites par l’IA, les banques peuvent surmonter les défis structurels actuels et assurer une croissance durable.

Dans ce contexte, Capgemini a analysé 250 banques de détails sur différents paramètres d’affaires et technologiques afin de déterminer le niveau de maturité de leurs données d’infrastructure et leur engagement envers l’IA.

Les banques ne sont pas prêtes pour l’IA

Les résultats montrent que la majorité des banques ne sont pas bien préparées à utiliser l’IA. Cela concerne particulièrement l’application stratégique de l’IA, l’apprentissage automatique et l’IA générative pour stimuler l’innovation et l’efficacité. Seuls 6% des banques de détail ont une feuille de route pour promouvoir leur transformation basé sur l’IA à grande échelle. Et ce, même si 70% des banques prévoient d’augmenter leurs investissements dans la transformation numérique de 10% d’ici 2024.

Pas de contrôle de la performance de l’IA

Seuls 6% des banques interrogées ont déterminé des indicateurs clés de performance (ICP) pour mesurer et suivre en continu l’impact de l’IA. Plus de 60% des banques sont encore en train de déterminer et d’élaborer des ICP, tandis que 26% des banques qui ont déjà introduit certains ICP ne les mesurent pas.

Des possibilités d’utilisation de GenKI

Les banques voient le potentiel de l’IA générative principalement dans la détection automatique de la fraude, la visualisation et l’analyse des données ainsi que la création et l’envoi de contenus personnalisés aux clients. Les banques pourraient économiser jusqu’à 66% du temps qu’elles consacrent actuellement à l’exploitation, la documentation, la conformité et d’autres activités liées à l’introduction des clients grâce à une transformation intelligente basée sur l’IA et à des ‘copilotes’ génératifs.

Une meilleure expérience client grâce à GenKI

La pandémie de COVID-19 a conduit à un déplacement des services à la clientèle vers les canaux numériques, les outils de libre-service tels que les chat-bots devenant la norme. Malgré ce changement, les clients sont insatisfaits. 61% des clients de banques ont contacté un employé parce qu’ils étaient insatisfaits des solutions de chat-bot, tandis que 17% ne font tout simplement pas confiance aux chat-bots et préfèrent avoir un interlocuteur humain.

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